API REST JSON haute performance, latence < 3s, webhooks en temps réel. Idéal pour automatiser le screening à grande échelle.
Conçue pour les développeurs, testée en production.
Parsing et scoring en temps réel, même pour des lots de CV.
Connectez notre API à votre ATS (Taleez, Teamtailor, Cegid, Bullhorn...).
Endpoints clairs, exemples de requêtes/réponses, support prioritaire.
Extraction : nom, email, expérience, formation, compétences, etc.
Renvoie un score de compatibilité et les compétences manquantes.
Supprime les données personnelles pour un traitement équitable.
Crée un PDF avec votre charte graphique.
Exemple de réponse JSON (parsing) :
{
"candidate": {
"first_name": "Jean",
"last_name": "Dupont",
"email": "jean.dupont@email.com",
"phone": "+33612345678"
},
"experience": [
{
"company": "TechCorp",
"position": "Full Stack Developer",
"duration": "2019-2022"
}
],
"skills": ["Python", "React", "AWS"],
"education": "Master Computer Science",
"score": 87
}Il nous aura fallu une heure pour intégrer CVReader à nos processus de recrutement. Plusieurs dizaines de candidatures sont anonymisées quotidiennement sans impact sur notre organisation et surtout ne mobilise aucune ressource supplémentaire. CVReader sécurise fortement les risques légaux en cas de discriminations à l'embauche aussi bien pour nos clients que pour le cabinet. Nos Consultants ainsi que nos Clients se concentrent désormais uniquement sur les compétences des candidats.
Alexandre Bonin
Directeur associé
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